=T.DIST()
توزیع t استیودنت دنباله چپ را برمیگرداند. توزیع t در آزمون فرضیه مجموعه دادههای نمونه کوچک استفاده میشود. از این تابع به جای جدول مقادیر بحرانی توزیع t استفاده کنید.
49 تابع برای این کاربرد · از مجموع 12 تابع تعریفشده
توزیع t استیودنت دنباله چپ را برمیگرداند. توزیع t در آزمون فرضیه مجموعه دادههای نمونه کوچک استفاده میشود. از این تابع به جای جدول مقادیر بحرانی توزیع t استفاده کنید.
توزیع t استیودنت دو دنباله را برمیگرداند. توزیع t استیودنت در آزمون فرضیه مجموعه دادههای نمونه کوچک استفاده میشود. از این تابع به جای جدول مقادیر بحرانی توزیع t استفاده کنید.
توزیع نمایی را برمیگرداند.
تابع توزیع بتای BETA.DIST(x,alpha,beta,cumulative,[A],[B]) را برمیگرداند.
توزیع گاما را برمیگرداند. میتوانید از این تابع برای بررسی متغیرهایی که ممکن است توزیع چوله داشته باشند استفاده کنید. توزیع گاما معمولاً در تحلیل صف استفاده میشود.
توزیع خیدو را برمیگرداند. توزیع خیدو معمولاً برای بررسی تغییر سهم چیزی در نمونهها استفاده میشود، مثلاً سهم زمانی که افراد در روز به تماشای تلویزیون اختصاص میدهند.
توزیع احتمال F دنباله راست را برمیگرداند (درجه تنوع) برای دو مجموعه داده. میتوانید از این تابع برای تعیین اینکه آیا دو مجموعه داده درجه تنوع متفاوتی دارند استفاده کنید. برای مثال، میتوانید نمرههای آزمون مردان و زنان ورودی به دبیرستان را بررسی کنید و تعیین کنید که آیا پراکندگی در زنان با پراکندگی در مردان متفاوت است یا خیر.
توزیع پواسون را برمیگرداند. کاربرد رایج توزیع پواسون پیشبینی تعداد رویدادها در یک بازه زمانی مشخص است، مانند تعداد خودروهایی که در ۱ دقیقه به عوارضی میرسند.
احتمال مرتبط با آزمون t استیودنت را برمیگرداند. از T.TEST برای تعیین اینکه آیا دو نمونه احتمالاً از یک جامعه با میانگین یکسان آمدهاند استفاده کنید. نتایج آزمون نشان میدهد که تفاوت از نظر آماری معنادار است یا ناشی از تصادف است.
مقدار تابع گاما را برمیگرداند.
توزیع دوجملهای منفی را برمیگرداند؛ یعنی احتمال اینکه قبل از رسیدن به nاُمین موفقیت، تعداد number_f بار شکست رخ دهد، وقتی احتمال موفقیت probability_s است. این تابع مشابه توزیع دوجملهای است با این تفاوت که تعداد موفقیتها ثابت و تعداد آزمونها متغیر است و مانند توزیع دوجملهای، آزمونها مستقل فرض میشوند. برای مثال، اگر باید 10 نفر با واکنش عالی پیدا کنید و احتمال داشتن این ویژگی 0.3 باشد، تابع NEGBINOM.DIST احتمال اینکه قبل از یافتن 10 نفر واجد شرایط، تعداد مشخصی داوطلب فاقد شرایط مصاحبه شوند را محاسبه میکند.
توزیع نرمال را برای میانگین و انحراف معیار مشخصشده برمیگرداند. این تابع کاربرد بسیار گستردهای در آمار، از جمله آزمون فرضیه دارد. اگر مقدار mean یا standard_dev غیرعددی باشد، تابع NORM.DIST خطای #VALUE! را برمیگرداند.
توزیع t استیودنت دنباله راست را برمیگرداند. توزیع t در آزمون فرضیه مجموعه دادههای نمونه کوچک استفاده میشود. از این تابع به جای جدول مقادیر بحرانی توزیع t استفاده کنید.
در این مقاله نحوه سینتکس فرمول و استفاده از تابع Z.TEST توضیح داده شده است؛ تابعی که مقدار احتمال یکطرفه آزمون z را برمیگرداند.
احتمال دنبالهٔ راست توزیع خیدو را برمیگرداند. توزیع χ2 با آزمون χ2 مرتبط است؛ با این آزمون میتوان مقادیر مشاهدهشده و مورد انتظار را مقایسه کرد؛ مثلاً در آزمایش ژنتیک برای سنجش فرض رنگ نسل بعدی گیاهان.
آزمون استقلال را برمیگرداند؛ مقدار حاصل از توزیع خیدو (χ2) را برای آماره و درجات آزادی مناسب برمیگرداند. با آزمونهای χ2 میتوان بررسی کرد آیا نتایج فرضشده با آزمایش تأیید میشوند یا نه.
توزیع وایبول را برمیگرداند. از این توزیع در تحلیل قابلیت اطمینان، مانند محاسبه میانگین زمان تا خرابی یک دستگاه استفاده کنید.
احتمال توزیع دوجملهای مربوط به هر جمله تکی را برمیگرداند.
احتمال نتیجه یک آزمایش را با استفاده از توزیع دوجملهای برمیگرداند.
معکوس احتمال دنبالهٔ راست توزیع خیدو را برمیگرداند؛ اگر probability = CHISQ.DIST.RT(x,...) باشد، آنگاه CHISQ.INV.RT(probability,...) = x. از این تابع برای مقایسهٔ نتایج مشاهدهشده با مورد انتظار و سنجش فرض اولیه استفاده کنید.
توزیع احتمال F را برمیگرداند. میتوانید از این تابع برای تعیین اینکه آیا دو مجموعه داده درجه تنوع متفاوتی دارند استفاده کنید. برای مثال، میتوانید نمرههای آزمون مردان و زنان ورودی به دبیرستان را بررسی کنید و تعیین کنید که آیا پراکندگی در زنان با پراکندگی در مردان متفاوت است یا خیر.
معکوس تبدیل فیشر را برمیگرداند. هنگام تحلیل همبستگی بین بازهها یا آرایههایی از دادهها از این تبدیل استفاده کنید. اگر y برابر FISHER(x) باشد، آنگاه FISHERINV(y) برابر x است.
معکوس تابع توزیع تجمعی لگنرمال مقدار x را برمیگرداند، جایی که ln(x) با پارامترهای میانگین (Mean) و انحراف معیار (Standard_dev) توزیع نرمال دارد. اگر p = LOGNORM.DIST(x,...) باشد، آنگاه LOGNORM.INV(p,...) برابر x است. از توزیع لگنرمال برای تحلیل دادههای تبدیلشده لگاریتمی استفاده کنید.
توزیع نرمال استاندارد را برمیگرداند (میانگین صفر و انحراف معیار یک). از این تابع بهجای جدول سطوح زیر منحنی نرمال استاندارد استفاده کنید.
تعداد جایگشتها را برای تعداد مشخصی از اشیاء (با تکرار) که میتوان از بین کل اشیاء انتخاب کرد برمیگرداند.
معکوس توزیع تجمعی گاما را برمیگرداند. اگر p برابر GAMMA.DIST(x,...) باشد، آنگاه GAMMA.INV(p,...) برابر x است. میتوانید از این تابع برای بررسی متغیری که توزیع آن ممکن است چوله باشد استفاده کنید.
توزیع لگنرمال مقدار x را برمیگرداند، جایی که ln(x) با پارامترهای میانگین (Mean) و انحراف معیار (Standard_dev) توزیع نرمال دارد. از این تابع برای تحلیل دادههایی که بهصورت لگاریتمی تبدیل شدهاند استفاده کنید.
از این تابع برای تعیین اینکه آیا دو نمونه واریانسهای متفاوتی دارند استفاده کنید.
مقدار تابع چگالی توزیع نرمال استاندارد را برمیگرداند.
احتمال اینکه مقادیر یک محدوده بین دو حد قرار بگیرند را برمیگرداند. اگر upper_limit ارائه نشود، احتمال اینکه مقادیر داخل x_range برابر lower_limit باشند را برمیگرداند.
معکوس احتمال دنبالهٔ چپ توزیع خیدو را برمیگرداند. توزیع خیدو معمولاً برای بررسی تغییر سهم چیزی در نمونهها استفاده میشود، مثلاً سهم زمانی که افراد در روز به تماشای تلویزیون اختصاص میدهند.
احتمال قرار گرفتن عضوی از یک جامعه نرمال استاندارد بین میانگین و z انحراف معیار از میانگین را محاسبه میکند.
معکوس توزیع تجمعی نرمال را برای میانگین و انحراف معیار مشخصشده برمیگرداند.
معکوس دنباله چپ توزیع t استیودنت را برمیگرداند.
احتمال تعداد مشخصی از موفقیتهای نمونه را با توجه به اندازه نمونه، تعداد موفقیتهای جامعه و اندازه جامعه برمیگرداند.
معکوس توزیع احتمال F دنباله راست را برمیگرداند. اگر p برابر F.DIST.RT(x,...) باشد، آنگاه F.INV.RT(p,...) برابر x است. میتوان از توزیع F در آزمون F برای مقایسه درجه پراکندگی دو مجموعه داده استفاده کرد. برای مثال، میتوانید توزیع درآمد در ایالات متحده و کانادا را تحلیل کنید تا مشخص شود آیا دو کشور درجه تنوع درآمد مشابهی دارند یا خیر.
تبدیل فیشر را در نقطه x برمیگرداند. این تبدیل تابعی ایجاد میکند که بهجای چوله، دارای توزیع نرمال است. از این تابع برای آزمون فرض روی ضریب همبستگی استفاده کنید.
تعداد ترکیبهای ممکن برای تعداد مشخصی از اقلام را برمیگرداند. از COMBIN برای تعیین کل گروههای ممکن با تعداد اقلام دادهشده استفاده کنید.
فاصلهٔ اطمینان میانگین جامعه را با توزیع t استیودنت برمیگرداند.
معکوس توزیع تجمعی نرمال استاندارد را برمیگرداند. این توزیع میانگین صفر و انحراف معیار یک دارد.
مقدار نرمالشده را از توزیعی که با میانگین (mean) و انحراف معیار (standard_dev) مشخص میشود برمیگرداند.
لگاریتم طبیعی تابع گاما، یعنی Γ(x) را برمیگرداند.
معکوس تابع توزیع تجمعی بتا را برای یک توزیع بتای مشخص برمیگرداند.
معکوس دو دنباله توزیع t استیودنت را برمیگرداند.
فاصلهٔ اطمینان میانگین جامعه را با توزیع نرمال برمیگرداند. فاصلهٔ اطمینان بازهای از مقادیر است؛ میانگین نمونهٔ x در مرکز آن و بازه x ± CONFIDENCE.NORM است؛ مثلاً اگر x میانگین زمان تحویل سفارشهای پستی باشد، x ± CONFIDENCE.NORM بازهای از میانگینهای جامعه است و تفسیر آن مانند آزمون دودامنه در سطح آلفاست.
کوچکترین مقداری را برمیگرداند که توزیع دوجملهای تجمعی برای آن بزرگتر یا مساوی مقدار معیار است.
معکوس توزیع احتمال F را برمیگرداند. اگر p برابر F.DIST(x,...) باشد، آنگاه F.INV(p,...) برابر x است. میتوان از توزیع F در آزمون F برای مقایسه درجه پراکندگی دو مجموعه داده استفاده کرد. برای مثال، میتوانید توزیع درآمد در ایالات متحده و کانادا را تحلیل کنید تا مشخص شود آیا دو کشور درجه تنوع درآمد مشابهی دارند یا خیر.
لگاریتم طبیعی تابع گاما، یعنی Γ(x) را برمیگرداند.
تعداد جایگشتها را برای تعداد مشخصی از اشیاء که میتوان از بین number شیء انتخاب کرد برمیگرداند. جایگشت هر مجموعه یا زیرمجموعهای از اشیاء یا رویدادها است که ترتیب داخلی در آن مهم است. جایگشتها با ترکیبها متفاوت هستند که در آنها ترتیب داخلی مهم نیست. از این تابع برای محاسبات احتمال به سبک قرعهکشی استفاده کنید.