66 تابع برای این کاربرد · از مجموع 12 تابع تعریف‌شده
نحوه استفاده از تابع SUM در اکسل برای جمع مقادیر منفرد، ارجاع‌های سلولی، محدوده‌ها یا ترکیبی از هر سه.
بزرگ‌ترین مقدار را در مجموعه‌ای از مقادیر برمی‌گرداند.
کوچک‌ترین عدد را در مجموعه‌ای از مقادیر برمی‌گرداند.
کسکانت هیپربولیک زاویه‌ای را که بر حسب رادیان مشخص شده است برمی‌گرداند.
احتمال مرتبط با آزمون t استیودنت را برمی‌گرداند. از TTEST برای تعیین اینکه آیا دو نمونه احتمالاً از دو جامعه یکسان با میانگین یکسان آمده‌اند استفاده کنید. نتیجه آزمون نشان می‌دهد تفاوت از نظر آماری معنادار است یا تصادفی. این تابع برای سازگاری با نسخه‌های قبلی ارائه شده است؛ بهتر است از تابع T.TEST استفاده کنید.
درباره تابع UNIQUE که فهرستی از مقادیر یکتا در یک فهرست یا محدوده را برمی‌گرداند. UNIQUE در دسته توابعی به نام آرایه‌های پویا قرار دارد.
کوتانژانت هیپربولیک یک زاویه هیپربولیک را برمی‌گرداند.
سکانت یک زاویه را برمی‌گرداند.
کوتانژانت هیپربولیک معکوس یک عدد را برمی‌گرداند.
تابع AGGREGATE می‌تواند توابع تجمیعی مختلف را روی یک فهرست یا پایگاه داده اعمال کند و در صورت نیاز سطرهای پنهان و مقادیر خطا را نادیده بگیرد.
نحوه استفاده از تابع COUNTIFS در اکسل برای اعمال شرط به سلول‌ها در چندین محدوده و شمارش دفعاتی که همه شرط‌ها برقرار هستند.
توزیع گاما را برمی‌گرداند. می‌توانید از این تابع برای بررسی متغیرهایی که ممکن است توزیع چوله داشته باشند استفاده کنید. توزیع گاما معمولاً در تحلیل صف استفاده می‌شود. این تابع برای سازگاری با نسخه‌های قبلی ارائه شده است؛ استفاده از تابع GAMMA.DIST را در نظر بگیرید.
تابع STDEVP انحراف معیار را بر اساس کل جامعه داده‌شده به عنوان آرگومان محاسبه می‌کند. انحراف معیار معیاری است برای سنجش میزان پراکندگی مقادیر نسبت به مقدار میانگین (mean).
نحوه استفاده از تابع COUNT در اکسل برای شمارش تعداد سلول‌هایی که شامل عدد هستند و شمارش اعداد در فهرستی از آرگومان‌ها.
تابع PERCENTOF درصد سهم یک زیرمجموعه داده نسبت به کل مجموعه داده را برمی‌گرداند.
رتبه یک مقدار در مجموعه داده را به‌صورت درصدی از مجموعه داده برمی‌گرداند. می‌توان از این تابع برای ارزیابی جایگاه نسبی یک مقدار در مجموعه داده استفاده کرد. برای مثال، می‌توانید جایگاه نمره آزمون استعداد را در میان همه نمرات آزمون ارزیابی کنید. این تابع با یک یا چند تابع جدید که ممکن است دقت بهتری داشته باشند جایگزین شده است و اگرچه هنوز برای سازگاری با نسخه‌های قبل در دسترس است، ممکن است در نسخه‌های آینده اکسل موجود نباشد.
توزیع وایبول را برمی‌گرداند. از این توزیع در تحلیل قابلیت اطمینان، مانند محاسبه میانگین زمان تا خرابی یک دستگاه استفاده کنید. این تابع برای سازگاری با نسخه‌های قبلی ارائه شده است؛ بهتر است از تابع WEIBULL.DIST استفاده کنید.
توزیع پواسون را برمی‌گرداند. کاربرد رایج توزیع پواسون پیش‌بینی تعداد رویدادها در یک بازه زمانی مشخص است، مانند تعداد خودروهایی که در ۱ دقیقه به عوارضی می‌رسند. این تابع برای سازگاری با نسخه‌های قبلی ارائه شده است؛ استفاده از تابع POISSON.DIST را در نظر بگیرید.
زیرمجموع (subtotal) را در یک فهرست یا پایگاه داده برمی‌گرداند. معمولاً ساده‌تر است که فهرست دارای زیرمجموع را با دستور Subtotal در گروه Outline در زبانه Data در نسخه دسکتاپ اکسل ایجاد کنید. پس از ایجاد فهرست، می‌توانید با ویرایش تابع SUBTOTAL آن را تغییر دهید.
نحوه استفاده از تابع SUMPRODUCT در اکسل، یکی از توابع ریاضی و مثلثاتی، با استفاده از ضرب، جمع، تفریق و یا تقسیم برای برگرداندن مجموع حاصل‌ضرب‌های محدوده‌ها یا آرایه‌های متناظر.
مقدار احتمال یک‌طرفه آزمون z را برمی‌گرداند. برای یک میانگین جامعه فرضی μ0، تابع ZTEST احتمالی را برمی‌گرداند که میانگین نمونه از میانگین مشاهدات مجموعه داده (آرایه) یعنی میانگین نمونه مشاهده‌شده بزرگ‌تر باشد.
تابع COUNTA تعداد سلول‌هایی را که در یک محدوده خالی نیستند می‌شمارد.
تابع مکمل تابع خطا (ERF) انتگرال‌گیری‌شده بین x تا بی‌نهایت را برمی‌گرداند.
توزیع تجمعی لگ‌نرمال مقدار x را برمی‌گرداند، جایی که ln(x) با پارامترهای میانگین (mean) و انحراف معیار (standard_dev) توزیع نرمال دارد. از این تابع برای تحلیل داده‌هایی که به‌صورت لگاریتمی تبدیل شده‌اند استفاده کنید. برای اطلاعات بیشتر درباره تابع جدید، تابع LOGNORM.DIST را ببینید.
میانگین (میانگین حسابی) آرگومان‌ها را برمی‌گرداند. برای مثال، اگر بازه A1:A20 شامل اعداد باشد، فرمول =AVERAGE(A1:A20) میانگین آن اعداد را برمی‌گرداند.
تابع توزیع تجمعی نرمال استاندارد را برمی‌گرداند.
نحوه استفاده از تابع SUMIFS در اکسل، یکی از توابع ریاضی و مثلثاتی، برای جمع آرگومان‌هایی که چندین شرط را برآورده می‌کنند.
کوواریانس، یعنی میانگین حاصل‌ضرب انحرافات هر جفت نقطه داده در دو مجموعه داده را برمی‌گرداند. از کوواریانس برای تعیین رابطه بین دو مجموعه داده استفاده کنید. برای مثال، می‌توانید بررسی کنید آیا درآمد بیشتر با سطح تحصیلات بالاتر همراه است یا خیر.
تابع FDIST، توزیع احتمال F دنباله راست (درجه تنوع) را برای دو مجموعه داده برمی‌گرداند. می‌توانید از این تابع برای تعیین اینکه آیا دو مجموعه داده درجه تنوع متفاوتی دارند استفاده کنید.
معکوس توزیع تجمعی گاما را برمی‌گرداند. اگر p برابر GAMMADIST(x,...) باشد، آنگاه GAMMAINV(p,...) برابر x است. می‌توانید از این تابع برای بررسی متغیری که توزیع آن ممکن است چوله باشد استفاده کنید.
معکوس تابع توزیع تجمعی لگ‌نرمال مقدار x را برمی‌گرداند، جایی که ln(x) با پارامترهای میانگین (mean) و انحراف معیار (standard_dev) توزیع نرمال دارد. اگر p = LOGNORMDIST(x,...) باشد، آنگاه LOGINV(p,...) برابر x است. از توزیع لگ‌نرمال برای تحلیل داده‌های تبدیل‌شده لگاریتمی استفاده کنید. برای اطلاعات بیشتر درباره تابع جدید، تابع LOGNORM.INV را ببینید.
متن را به‌صورت مستقل از تنظیمات محلی به عدد تبدیل می‌کند.
مقدار تجمیع‌شده‌ای را از کیوب برمی‌گرداند.
توزیع نرمال را برای میانگین و انحراف معیار مشخص‌شده برمی‌گرداند. این تابع کاربرد بسیار گسترده‌ای در آمار، از جمله آزمون فرضیه دارد.
معکوس تابع چگالی احتمال تجمعی بتا را برای یک توزیع بتای مشخص برمی‌گرداند.
کسکانت زاویه‌ای را که بر حسب رادیان مشخص شده است برمی‌گرداند.
عددی را به نزدیک‌ترین عدد صحیح یا نزدیک‌ترین مضرب significance به سمت بالا گرد می‌کند. صرف‌نظر از علامت عدد، همیشه به سمت بالا گرد می‌شود؛ اما اگر عدد یا significance صفر باشد، صفر برگردانده می‌شود.
معکوس دو دنباله توزیع t استیودنت را برمی‌گرداند. این تابع برای سازگاری با نسخه‌های قبلی ارائه شده است؛ به جای آن استفاده از تابع T.INV.2T را در نظر بگیرید.
معکوس توزیع احتمال F دنباله راست را برمی‌گرداند. اگر p برابر FDIST(x,...) باشد، آنگاه FINV(p,...) برابر x است. می‌توان از توزیع F در آزمون F برای مقایسه درجه پراکندگی دو مجموعه داده استفاده کرد. برای مثال، می‌توانید توزیع درآمد در ایالات متحده و کانادا را تحلیل کنید تا مشخص شود آیا دو کشور درجه تنوع درآمد مشابهی دارند یا خیر.
تابع GETPIVOTDATA داده‌های قابل مشاهده از یک جدول محوری (PivotTable) را برمی‌گرداند.
توزیع دوجمله‌ای منفی را برمی‌گرداند. تابع NEGBINOMDIST احتمال اینکه قبل از رسیدن به number_sاُمین موفقیت، تعداد number_f بار شکست رخ دهد، وقتی احتمال ثابت موفقیت برابر probability_s است را برمی‌گرداند. این تابع مشابه توزیع دوجمله‌ای است با این تفاوت که تعداد موفقیت‌ها ثابت و تعداد آزمون‌ها متغیر است و مانند توزیع دوجمله‌ای، آزمون‌ها مستقل فرض می‌شوند. برای مثال، اگر باید 10 نفر با واکنش عالی پیدا کنید و احتمال داشتن این ویژگی 0.3 باشد، تابع NEGBINOMDIST احتمال اینکه قبل از یافتن 10 نفر واجد شرایط، تعداد مشخصی داوطلب فاقد شرایط مصاحبه شوند را محاسبه می‌کند. برای اطلاع از تابع جدیدتر، تابع NEGBINOM.DIST را ببینید.
معکوس توزیع تجمعی نرمال استاندارد را برمی‌گرداند. این توزیع میانگین صفر و انحراف معیار یک دارد. این تابع برای سازگاری با نسخه‌های قبل ارائه شده است؛ بهتر است به‌جای آن از تابع NORM.S.INV استفاده کنید.
مقدار اصلی آرک‌کوتانژانت یا کتانژانت معکوس یک عدد را برمی‌گرداند.
کوتانژانت زاویه‌ای را که بر حسب رادیان مشخص شده است برمی‌گرداند.
تابع FREQUENCY محاسبه می‌کند که مقادیر هر چند وقت یک‌بار در محدوده‌ای از مقادیر رخ می‌دهند و سپس آرایه‌ای عمودی از اعداد را برمی‌گرداند. برای مثال، از FREQUENCY برای شمارش تعداد نمره‌های آزمون که در بازه‌های نمره قرار می‌گیرند استفاده کنید.
نقاط درصد (احتمال) برای توزیع t استیودنت را برمی‌گرداند؛ جایی که مقدار عددی (x) مقدار محاسبه‌شده t است که نقاط درصد برای آن محاسبه می‌شود. توزیع t در آزمون فرضیه مجموعه داده‌های نمونه کوچک استفاده می‌شود. از این تابع به جای جدول مقادیر بحرانی توزیع t استفاده کنید. برای اطلاعات بیشتر درباره توابع جدید، تابع T.DIST.2T و تابع T.DIST.RT را ببینید.
معکوس احتمال دنبالهٔ راست توزیع خی‌دو را برمی‌گرداند؛ اگر probability = CHIDIST(x,...) باشد، آنگاه CHIINV(probability,...) = x. از این تابع برای مقایسهٔ نتایج مشاهده‌شده با مورد انتظار و تصمیم‌گیری دربارهٔ اعتبار فرض اولیه استفاده کنید.
تابع خطا را برمی‌گرداند.
احتمال توزیع دوجمله‌ای مربوط به هر جمله تکی را برمی‌گرداند.
احتمال دنبالهٔ راست توزیع خی‌دو را برمی‌گرداند. توزیع χ2 با آزمون χ2 مرتبط است؛ با آزمون χ2 می‌توان مقادیر مشاهده‌شده و مورد انتظار را مقایسه کرد. برای مثال در آزمایش ژنتیک ممکن است فرض کنید نسل بعدی گیاهان مجموعهٔ رنگ خاصی نشان می‌دهد و با مقایسهٔ نتایج مشاهده‌شده با مورد انتظار، اعتبار فرض اولیه را بسنجید. این تابع برای سازگاری با نسخه‌های قبلی نگه داشته شده؛ به‌جای آن از تابع CHISQ.DIST.RT استفاده کنید.
احتمال تعداد مشخصی از موفقیت‌های نمونه را با توجه به اندازه نمونه، تعداد موفقیت‌های جامعه و اندازه جامعه برمی‌گرداند. از HYPGEOMDIST برای مسائل با جامعه متناهی که هر مشاهده یا موفقیت است یا شکست و هر زیرمجموعه با اندازه معین با احتمال برابر انتخاب می‌شود استفاده کنید.
تابع PIVOTBY داده‌ها را بر اساس فیلدهای سطر و ستون گروه‌بندی و تجمیع می‌کند و یک جدول خلاصه پویا برمی‌گرداند.
واریانس را بر اساس کل جامعه محاسبه می‌کند.
میانگین (میانگین حسابی) همه سلول‌هایی را برمی‌گرداند که چند شرط را برآورده می‌کنند.
مقدار حاصل از توزیع خی‌دو (χ2) را برای آماره و درجات آزادی مناسب برمی‌گرداند. با آزمون‌های χ2 می‌توان بررسی کرد آیا نتایج فرض‌شده با آزمایش تأیید می‌شوند یا نه.
فاصلهٔ اطمینان میانگین جامعه را با توزیع نرمال برمی‌گرداند. فاصلهٔ اطمینان بازه‌ای از مقادیر است؛ میانگین نمونهٔ شما x در مرکز این بازه قرار دارد و بازه x ± CONFIDENCE است. برای مثال اگر x میانگین نمونهٔ زمان تحویل سفارش‌های پستی باشد، x ± CONFIDENCE بازه‌ای از میانگین‌های جامعه است؛ برای هر میانگین جامعهٔ μ0 داخل این بازه، احتمال به‌دست آوردن میانگین نمونه‌ای دورتر از μ0 نسبت به x بیشتر از آلفاست و برای هر μ0 خارج از بازه کمتر از آلفاست. با آزمون دو‌دامنه در سطح معناداری آلفا اگر μ0 داخل فاصله باشد فرض رد نمی‌شود و اگر خارج باشد رد می‌شود. این فاصله اجازه نمی‌دهد استنباط کنیم با احتمال ۱−alpha بستهٔ بعدی در آن قرار می‌گیرد. برای توابع جدیدتر، توابع CONFIDENCE.NORM و CONFIDENCE.T را ببینید.
نتیجه آزمون F را برمی‌گرداند. آزمون F احتمال دو‌دامنه‌ای را برمی‌گرداند که واریانس‌های array1 و array2 تفاوت معناداری نداشته باشند. از این تابع برای تعیین اینکه آیا دو نمونه واریانس‌های متفاوتی دارند استفاده کنید.
تابع GROUPBY در اکسل به شما امکان می‌دهد از طریق یک فرمول، خلاصه‌ای از داده‌های خود ایجاد کنید.
تعداد ترکیب‌ها با تکرار را برای تعداد مشخصی از اقلام برمی‌گرداند.
شناسه ثبتی (register ID) کتابخانه پیوند پویای (DLL) مشخص یا منبع کدی را که قبلاً ثبت شده است برمی‌گرداند. اگر DLL یا منبع کد ثبت نشده باشد، این تابع آن را ثبت کرده و سپس شناسه ثبتی را برمی‌گرداند. از REGISTER.ID می‌توان در کاربرگ‌ها استفاده کرد (برخلاف REGISTER)، اما نمی‌توانید نام تابع و نام آرگومان‌ها را با REGISTER.ID مشخص کنید. برای اطلاعات بیشتر درباره DLLها و منابع کد و انواع داده، مبحث استفاده از توابع CALL و REGISTER را ببینید.
تابع CRITBINOM کوچک‌ترین مقداری را برمی‌گرداند که برای آن توزیع تجمعی دوجمله‌ای بزرگ‌تر یا مساوی مقدار معیار است.
در یک فهرست یا پایگاه داده، مجموع اعداد یک فیلد (ستون) از رکوردهایی را که با شرط‌های مشخص‌شده مطابقت دارند برمی‌گرداند.
عددی را به یورو تبدیل می‌کند، عددی را از یورو به ارز یک کشور عضو منطقه یورو تبدیل می‌کند، یا با استفاده از یورو به‌عنوان واسطه (مثلث‌سازی) عددی را از یک ارز عضو یورو به ارز دیگر تبدیل می‌کند. ارزهای قابل تبدیل مربوط به اعضای اتحادیه اروپا هستند که یورو را پذیرفته‌اند و نرخ‌های تبدیل ثابت و مصوب اتحادیه اروپا استفاده می‌شود. اگر تابع در دسترس نباشد و خطای #NAME? برگرداند، افزونه Euro Currency Tools را نصب و فعال کنید.
تابع چگالی احتمال تجمعی بتا را برمی‌گرداند. توزیع بتا معمولاً برای بررسی تغییرات درصد چیزی در نمونه‌ها به کار می‌رود، مانند سهمی از روز که افراد به تماشای تلویزیون اختصاص می‌دهند.
تابع شرح‌داده‌شده در این راهنما حروف نیم‌عرض (تک‌بایتی) درون رشته متنی را به نویسه‌های تمام‌عرض (دوبایتی) تبدیل می‌کند. نام تابع (و نویسه‌هایی که تبدیل می‌کند) به تنظیمات زبان شما بستگی دارد. برای زبان ژاپنی، این تابع حروف نیم‌عرض انگلیسی یا کاتاکانای درون رشته متنی را به نویسه‌های تمام‌عرض تبدیل می‌کند.
سکانت هیپربولیک یک زاویه را برمی‌گرداند.