سازگاری
=BETAINV(probability,alpha,beta,[A],[B])
کوییز =BETAINV — 15 سوال
15 سوال تستی درباره =BETAINV — سینتکس، آرگومان‌ها، مثال و خطاها را بسنج!
پیشرفت — 15 سوال
1 از 15
سوال 1 از 15
1/15
راه‌حل خطای #NUM! در =BETAINV چیست؟
توضیح: زمانی رخ می‌دهد که alpha یا beta کوچک‌تر یا مساوی ۰ باشد، یا probability کوچک‌تر یا مساوی ۰ یا بزرگ‌تر از ۱ باشد. — راه‌حل: مطمئن شوید alpha و beta بزرگ‌تر از ۰ هستند و probability بین ۰ تا ۱ قرار دارد.
سوال 2 از 15
2/15
نوع ورودی «A» در تابع =BETAINV چیست؟
توضیح: نوع «A» برابر «عدد» است.
سوال 3 از 15
3/15
آیا تابع =BETAINV نوسانی (Volatile) است؟
توضیح: BETAINV نوسانی نیست.
سوال 4 از 15
4/15
تابع =BETAINV در مجموع چند ورودی دارد؟
توضیح: =BETAINV دارای 3 الزامی، 2 اختیاری (مجموع 5) است.
سوال 5 از 15
5/15
تابع =BETAINV برای کدام کاربرد مناسب است؟
توضیح: کاربرد «گزارش‌گیری و خلاصه‌سازی» برای BETAINV مناسب است.
سوال 6 از 15
6/15
آیا ورودی «beta» در =BETAINV الزامی است؟
توضیح: «beta» الزامی است.
سوال 7 از 15
7/15
کدام تابع با =BETAINV مرتبط است؟
توضیح: «FORECAST» با BETAINV مرتبط است.
سوال 8 از 15
8/15
آیا ورودی «alpha» در =BETAINV الزامی است؟
توضیح: «alpha» الزامی است.
سوال 9 از 15
9/15
نوع ورودی «probability» در تابع =BETAINV چیست؟
توضیح: نوع «probability» برابر «عدد» است.
سوال 10 از 15
10/15
تابع =BETAINV از کدام نسخه اکسل در دسترس است؟
توضیح: نسخه «Excel 2007 (سازگاری)» است.
سوال 11 از 15
11/15
تابع =BETAINV چند ورودی اختیاری دارد؟
توضیح: =BETAINV دارای 3 الزامی، 2 اختیاری (مجموع 5) است.
سوال 12 از 15
12/15
کدام نکته درباره =BETAINV درست است؟
توضیح: نکته صحیح: این تابع با یک یا چند تابع جدید جایگزین شده است که ممکن است دقت بهتری داشته باشند و نام آن‌ها کاربردشان را بهتر نشان می‌دهد. اگرچه این تابع هنوز برای سازگاری با نسخه‌های قبلی در دسترس است، بهتر است از این به بعد از تابع‌های جدید استفاده کنید، زیرا ممکن است این تابع در نسخه‌های آینده اکسل در دسترس نباشد.
سوال 13 از 15
13/15
خروجی تابع =BETAINV از چه نوعی است؟
توضیح: نوع خروجی «عدد» است.
سوال 14 از 15
14/15
در سینتکس =BETAINV، ورودی شماره 3 کدام است؟
توضیح: ورودی شماره 3 برابر «beta» است.
سوال 15 از 15
15/15
خطای #NUM! در =BETAINV معمولاً به چه دلیل است؟
توضیح: زمانی رخ می‌دهد که alpha یا beta کوچک‌تر یا مساوی ۰ باشد، یا probability کوچک‌تر یا مساوی ۰ یا بزرگ‌تر از ۱ باشد. — راه‌حل: مطمئن شوید alpha و beta بزرگ‌تر از ۰ هستند و probability بین ۰ تا ۱ قرار دارد.