آماری
همه نسخه‌ها
◉ 29 بازدید
=STDEVPA()
انحراف معیار را بر اساس کل جامعه داده‌شده به عنوان آرگومان محاسبه می‌کند، شامل متن و مقادیر منطقی. انحراف معیار معیاری است برای سنجش میزان پراکندگی مقادیر نسبت به مقدار میانگین (mean).
قابل استفاده در:
Excel for Microsoft 365Excel for Microsoft 365 for MacExcel 2024Excel 2024 for MacExcel 2021Excel 2021 for MacExcel 2019Excel 2016
=STDEVPA(value1, [value2], ...)
برای توضیح هر ورودی، نشانگر را روی نام آن در جدول نگه دارید — یا بخش ورودی‌ها را ببینید.
نوع خروجیعدد
محبوبیت4 / 100
Volatileخیر
Dynamic Arrayخیر
📥 دانلود فایل نمونه اکسل (.xlsx) ▦ امتحان در Playground
فایل اختصاصی این تابع — ایمن و کم‌حجم · شامل داده نمونه + فرمول فعال
⬇ دانلود فایل نمونه اکسل
یک فایل .xlsx اختصاصی برای =STDEVPA() با داده‌های نمونه فارسی و فرمول فعال — مستقیم در اکسل باز کنید و تمرین کنید.
- شیت «نمونه» — جدول داده + فرمول تابع در سلول مشخص
- شیت «راهنما» — سینتکس، توضیح ورودی‌ها و نکات همین صفحه
- تولید آنی و ایمن (توکن اعتبارسنجی + محدودیت دانلود)
🧠 🧠 کوییز این تابع
سوالات تستی — سینتکس، مثال و خطا — امتیازت را بسنج!
◧ ورودی‌های تابع
| نام ورودی | نوع | وضعیت | توضیح |
|---|---|---|---|
value1 |
هر نوع | الزامی | شامل value2 و ...؛ آرگومان Value1 الزامی و آرگومان‌های بعدی اختیاری هستند. ۱ تا ۲۵۵ مقدار متناظر با یک جامعه. همچنین می‌توانید به جای آرگومان‌های جدا با کاما، از یک آرایه یا مرجع به آرایه استفاده کنید. |
▣ مثال‌های کاربردی
▦ داده‌های مثال
| سلول | مقدار |
|---|---|
A2 |
Strength |
A3 |
1345 |
A4 |
1301 |
A5 |
1368 |
A6 |
1322 |
A7 |
1310 |
A8 |
1370 |
A9 |
1318 |
A10 |
1350 |
A11 |
1303 |
A12 |
1299 |
A13 |
Strength |
A14 |
1345 |
A15 |
1301 |
A16 |
1368 |
A17 |
1322 |
A18 |
1310 |
A19 |
1370 |
A20 |
1318 |
A21 |
1350 |
A22 |
1303 |
A23 |
1299 |
انحراف معیار استحکام شکست، با فرض اینکه تنها ۱۰ ابزار تولید شده است (۲۶٫۰۵۴۵۵۸۱۴)
=STDEVPA(A3:A12)
نتیجه:
26.05456
§ توضیحات تکمیلی
- تابع STDEVPA فرض می‌کند آرگومان‌های آن کل جامعه هستند. اگر داده‌های شما نمونه‌ای از جامعه را نشان می‌دهد، باید انحراف معیار را با STDEVA محاسبه کنید.
- برای اندازه‌های نمونه بزرگ، توابع STDEVA و STDEVPA مقادیر تقریباً برابری برمی‌گردانند.
- انحراف معیار با روش «n» محاسبه می‌شود.
- آرگومان‌ها می‌توانند موارد زیر باشند: اعداد؛ نام‌ها، آرایه‌ها یا مراجعی که حاوی اعداد هستند؛ نمایش‌های متنی اعداد؛ یا مقادیر منطقی مانند TRUE و FALSE در یک مرجع.
- نمایش‌های متنی اعدادی که مستقیماً در فهرست آرگومان‌ها تایپ می‌کنید شمرده می‌شوند.
- آرگومان‌های حاوی TRUE به عنوان ۱ و آرگومان‌های حاوی متن یا FALSE به عنوان ۰ (صفر) ارزیابی می‌شوند.
- اگر آرگومان یک آرایه یا مرجع باشد، فقط مقادیر موجود در آن آرایه یا مرجع استفاده می‌شوند. سلول‌های خالی و مقادیر متنی در آرایه یا مرجع نادیده گرفته می‌شوند.
- آرگومان‌هایی که مقدار خطا هستند یا متنی که قابل تبدیل به عدد نیست باعث بروز خطا می‌شوند.
- اگر نمی‌خواهید مقادیر منطقی و نمایش‌های متنی اعداد در یک مرجع را به عنوان بخشی از محاسبه لحاظ کنید، از تابع STDEVP استفاده کنید.
- تابع STDEVPA از فرمول زیر استفاده می‌کند: که در آن x میانگین نمونه یعنی AVERAGE(value1,value2,…) و n اندازه نمونه است.
✦ نکات مهم
- تابع STDEVPA فرض می‌کند آرگومان‌های آن کل جامعه هستند. اگر داده‌های شما نمونه‌ای از جامعه را نشان می‌دهد، باید انحراف معیار را با STDEVA محاسبه کنید.
- برای اندازه‌های نمونه بزرگ، توابع STDEVA و STDEVPA مقادیر تقریباً برابری برمی‌گردانند.
- انحراف معیار با روش «n» محاسبه می‌شود.
- آرگومان‌ها می‌توانند موارد زیر باشند: اعداد؛ نام‌ها، آرایه‌ها یا مراجعی که حاوی اعداد هستند؛ نمایش‌های متنی اعداد؛ یا مقادیر منطقی مانند TRUE و FALSE در یک مرجع.
- نمایش‌های متنی اعدادی که مستقیماً در فهرست آرگومان‌ها تایپ می‌کنید شمرده می‌شوند.
- آرگومان‌های حاوی TRUE به عنوان ۱ و آرگومان‌های حاوی متن یا FALSE به عنوان ۰ (صفر) ارزیابی می‌شوند.
- اگر آرگومان یک آرایه یا مرجع باشد، فقط مقادیر موجود در آن آرایه یا مرجع استفاده می‌شوند. سلول‌های خالی و مقادیر متنی در آرایه یا مرجع نادیده گرفته می‌شوند.
- آرگومان‌هایی که مقدار خطا هستند یا متنی که قابل تبدیل به عدد نیست باعث بروز خطا می‌شوند.
- اگر نمی‌خواهید مقادیر منطقی و نمایش‌های متنی اعداد در یک مرجع را به عنوان بخشی از محاسبه لحاظ کنید، از تابع STDEVP استفاده کنید.
- تابع STDEVPA از فرمول زیر استفاده می‌کند: که در آن x میانگین نمونه یعنی AVERAGE(value1,value2,…) و n اندازه نمونه است.
💬 نظرات و پرسش و پاسخ 0 نظر تاییدشده
🔒 نظر شما پس از تایید مدیر منتشر می‌شود.دیدگاه خود را بنویسید — پس از تایید مدیر نمایش داده می‌شود
هنوز نظری ثبت نشده — اولین نظر را شما بنویسید!