آماری
همه نسخهها
◉ 22 بازدید
=LOGEST()
معادله منحنی نمایی بهصورت y = b*m^x یا y = (b*(m1^x1)*(m2^x2)*...) در صورت وجود چند مقدار x است، که در آن مقدار y وابسته تابعی از مقادیر x مستقل است. مقادیر m پایههای متناظر با هر توان x هستند و b مقدار ثابت است. توجه داشته باشید که y و x و m میتوانند بردار باشند. آرایهای که LOGEST برمیگرداند {mn,mn-1,...,m1,b} است.
قابل استفاده در:
Excel for Microsoft 365Excel for Microsoft 365 for MacExcel 2024Excel 2024 for MacExcel 2021Excel 2021 for MacExcel 2019Excel 2016
=LOGEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats])
برای توضیح هر ورودی، نشانگر را روی نام آن در جدول نگه دارید — یا بخش ورودیها را ببینید.
نوع خروجیآرایه
محبوبیت6 / 100
Volatileخیر
Dynamic Arrayخیر
دانلود فایل نمونه اکسل (.xlsx) ▦ امتحان در Playground
فایل اختصاصی این تابع — ایمن و کمحجم · شامل داده نمونه + فرمول فعال
⬇ دانلود فایل نمونه اکسل
یک فایل .xlsx اختصاصی برای =LOGEST() با دادههای نمونه فارسی و فرمول فعال — مستقیم در اکسل باز کنید و تمرین کنید.
- شیت «نمونه» — جدول داده + فرمول تابع در سلول مشخص
- شیت «راهنما» — سینتکس، توضیح ورودیها و نکات همین صفحه
- تولید آنی و ایمن (توکن اعتبارسنجی + محدودیت دانلود)
کوییز این تابع
سوالات تستی — سینتکس، مثال و خطا — امتیازت را بسنج!
◧ ورودیهای تابع
| نام ورودی | نوع | وضعیت | توضیح |
|---|---|---|---|
known_y's |
محدوده | الزامی | مجموعه مقادیر y که قبلاً در رابطه y = b*m^x میشناسید. اگر آرایه known_y's در یک ستون باشد، هر ستون از known_x's بهعنوان متغیر جداگانه تفسیر میشود. اگر در یک سطر باشد، هر سطر از known_x's متغیر جداگانه محسوب میشود. |
known_x's |
محدوده | اختیاری | مجموعه اختیاری مقادیر x که ممکن است در رابطه y = b*m^x بدانید. آرایه known_x's میتواند شامل یک یا چند مجموعه متغیر باشد. اگر تنها یک متغیر استفاده شود، known_y's و known_x's میتوانند هر شکلی داشته باشند به شرط هماندازه بودن. اگر چند متغیر استفاده شود، known_y's باید برداری با ارتفاع یک سطر یا عرض یک ستون باشد. اگر known_x's حذف شود، آرایه {1,2,3,...} هماندازه با known_y's فرض میشود. |
const |
منطقی | اختیاری | مقدار منطقی که مشخص میکند آیا ثابت b برابر ۱ اجبار شود یا خیر. اگر const مقدار TRUE داشته باشد یا حذف شود، b بهصورت عادی محاسبه میشود. اگر FALSE باشد، b برابر ۱ قرار میگیرد و مقادیر m برای برازش y = m^x تنظیم میشوند. |
stats |
منطقی | اختیاری | مقدار منطقی که مشخص میکند آیا آمار رگرسیون اضافی برگردانده شود یا خیر. اگر stats مقدار TRUE داشته باشد، LOGEST آمار اضافی را برمیگرداند و آرایه برگشتی {mn,mn-1,...,m1,b;sen,sen-1,...,se1,seb;r2,sey;F,df;ssreg,ssresid} خواهد بود. اگر FALSE باشد یا حذف شود، فقط ضرایب m و ثابت b برگردانده میشود. |
▣ مثالهای کاربردی
مثال 1
=LOGEST(B2:B25, A2:A25)
مثال 2
=INDEX(LOGEST(B2:B25, A2:A25), 1) - 1
§ توضیحات تکمیلی
- هرچه نمودار دادههای شما بیشتر شبیه منحنی نمایی باشد، خط محاسبهشده بهتر با دادهها منطبق میشود. مانند LINEST، تابع LOGEST آرایهای از مقادیر را برمیگرداند که رابطه میان مقادیر را توصیف میکند، اما LINEST خط مستقیم را برازش میدهد و LOGEST منحنی نمایی را. برای اطلاعات بیشتر تابع LINEST را ببینید.
- وقتی تنها یک متغیر مستقل x دارید، میتوانید مقدار عرض از مبدأ (b) را مستقیماً با فرمول زیر به دست آورید: عرض از مبدأ (b): INDEX(LOGEST(known_y's,known_x's),2) میتوانید از معادله y = b*m^x برای پیشبینی مقادیر آینده y استفاده کنید، اما اکسل تابع GROWTH را نیز برای این کار فراهم کرده است.
- هنگام وارد کردن ثابت آرایهای مانند known_x's بهعنوان آرگومان، از کاما برای جداسازی مقادیر در یک سطر و از نقطهویرگول برای جداسازی سطرها استفاده کنید. نویسههای جداکننده ممکن است بسته به تنظیمات منطقهای متفاوت باشند.
- توجه داشته باشید که مقادیر y پیشبینیشده توسط معادله رگرسیون ممکن است در خارج از محدوده مقادیر y استفادهشده برای تعیین معادله معتبر نباشند.
✦ نکات مهم
- هرچه نمودار دادههای شما بیشتر شبیه منحنی نمایی باشد، خط محاسبهشده بهتر با دادهها منطبق میشود. مانند LINEST، تابع LOGEST آرایهای از مقادیر را برمیگرداند که رابطه میان مقادیر را توصیف میکند، اما LINEST خط مستقیم را برازش میدهد و LOGEST منحنی نمایی را. برای اطلاعات بیشتر تابع LINEST را ببینید.
- وقتی تنها یک متغیر مستقل x دارید، میتوانید مقدار عرض از مبدأ (b) را مستقیماً با فرمول زیر به دست آورید: عرض از مبدأ (b): INDEX(LOGEST(known_y's,known_x's),2) میتوانید از معادله y = b*m^x برای پیشبینی مقادیر آینده y استفاده کنید، اما اکسل تابع GROWTH را نیز برای این کار فراهم کرده است. برای اطلاعات بیشتر تابع GROWTH را ببینید.
- هنگام وارد کردن ثابت آرایهای مانند known_x's بهعنوان آرگومان، از کاما برای جداسازی مقادیر در یک سطر و از نقطهویرگول برای جداسازی سطرها استفاده کنید. نویسههای جداکننده ممکن است بسته به تنظیمات منطقهای متفاوت باشند.
- توجه داشته باشید که مقادیر y پیشبینیشده توسط معادله رگرسیون ممکن است در خارج از محدوده مقادیر y استفادهشده برای تعیین معادله معتبر نباشند.
💬 نظرات و پرسش و پاسخ 0 نظر تاییدشده
🔒 نظر شما پس از تایید مدیر منتشر میشود.دیدگاه خود را بنویسید — پس از تایید مدیر نمایش داده میشود
هنوز نظری ثبت نشده — اولین نظر را شما بنویسید!