آماری
Excel 2016
◉ 66 بازدید
=FORECAST.ETS.SEASONALITY()
طول الگوی تکراری را که اکسل برای سری زمانی مشخص‌شده تشخیص می‌دهد برمی‌گرداند.
قابل استفاده در:
Excel for Microsoft 365Excel for Microsoft 365 for MacExcel 2024Excel 2024 for MacExcel 2021Excel 2021 for MacExcel 2019Excel 2016
=FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation])
برای توضیح هر ورودی، نشانگر را روی نام آن در جدول نگه دارید — یا بخش ورودی‌ها را ببینید.
نوع خروجیعدد
محبوبیت8 / 100
Volatileخیر
Dynamic Arrayخیر
دانلود فایل نمونه اکسل (.xlsx) ▦ امتحان در Playground
فایل اختصاصی این تابع — ایمن و کم‌حجم · شامل داده نمونه + فرمول فعال
⬇ دانلود فایل نمونه اکسل
یک فایل .xlsx اختصاصی برای =FORECAST.ETS.SEASONALITY() با داده‌های نمونه فارسی و فرمول فعال — مستقیم در اکسل باز کنید و تمرین کنید.
- شیت «نمونه» — جدول داده + فرمول تابع در سلول مشخص
- شیت «راهنما» — سینتکس، توضیح ورودی‌ها و نکات همین صفحه
- تولید آنی و ایمن (توکن اعتبارسنجی + محدودیت دانلود)
کوییز این تابع
سوالات تستی — سینتکس، مثال و خطا — امتیازت را بسنج!
◧ ورودی‌های تابع
| نام ورودی | نوع | وضعیت | توضیح |
|---|---|---|---|
values |
محدوده | الزامی | مقادیر تاریخی که می‌خواهید نقاط بعدی را برای آن‌ها پیش‌بینی کنید. |
timeline |
محدوده | الزامی | آرایه مستقل یا محدوده‌ای از داده‌های عددی. تاریخهای خط زمانی باید گام یکسانی بین خود داشته باشند و نمی‌توانند صفر باشند. خط زمانی لازم نیست مرتب باشد، چون FORECAST.ETS.SEASONALITY آن را به‌صورت ضمنی برای محاسبات مرتب می‌کند. اگر نتوان گام ثابتی در خط زمانی ارائهشده شناسایی کرد، FORECAST.ETS.SEASONALITY خطای #NUM! را برمی‌گرداند. اگر خط زمانی شامل مقادیر تکراری باشد، FORECAST.ETS.SEASONALITY خطای #VALUE! را برمی‌گرداند. اگر اندازه محدودههای خط زمانی و مقادیر یکسان نباشد، FORECAST.ETS.SEASONALITY خطای #N/A را برمی‌گرداند. |
data |
عدد | اختیاری | تکمیل اختیاری. اگرچه خط زمانی به گام ثابت بین نقاط داده نیاز دارد، FORECAST.ETS.SEASONALITY تا ۳۰ درصد داده مفقود را پشتیبانی می‌کند و به‌صورت خودکار آن را تنظیم می‌کند. ۰ به الگوریتم می‌گوید نقاط مفقود را به‌صورت صفر در نظر بگیرد. مقدار پیش‌فرض ۱ نقاط مفقود را با میانگین نقاط همسایه تکمیل می‌کند. |
aggregation |
عدد | اختیاری | اگرچه خط زمانی به گام ثابت بین نقاط داده نیاز دارد، FORECAST.ETS.SEASONALITY چند نقطه با برچسب زمانی یکسان را تجمیع می‌کند. پارامتر aggregation مقداری عددی است که مشخص می‌کند از کدام روش برای تجمیع چند مقدار با برچسب زمانی یکسان استفاده شود. مقدار پیش‌فرض ۰ از AVERAGE استفاده می‌کند، در حالی که گزینه‌های دیگر SUM، COUNT، COUNTA، MIN، MAX و MEDIAN هستند. |
▣ مثال‌های کاربردی
مثال 1
=FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B49, A2:A49)
مثال 2
=FORECAST.ETS(A50, B2:B49, A2:A49, FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B49, A2:A49))
✦ نکات مهم
- تابع FORECAST.ETS.SEASONALITY در اکسل تحت وب، iOS یا اندروید در دسترس نیست.
⚠ خطاهای رایج
#NUM!
نمیتوان گام ثابتی در خط زمانی ارائهشده شناسایی کرد.
راهحل: مطمئن شوید تاریخهای خط زمانی گام ثابتی دارند و مقدار صفر ندارند.
#VALUE!
خط زمانی شامل مقادیر تکراری است.
راهحل: مقادیر تکراری را از خط زمانی حذف کنید.
#N/A
اندازه محدودههای خط زمانی و مقادیر یکسان نیست.
راهحل: مطمئن شوید محدوده timeline و values هماندازه هستند.
💬 نظرات و پرسش و پاسخ 0 نظر تاییدشده
🔒 نظر شما پس از تایید مدیر منتشر می‌شود.دیدگاه خود را بنویسید — پس از تایید مدیر نمایش داده می‌شود
هنوز نظری ثبت نشده — اولین نظر را شما بنویسید!