إحصائية Excel 2010 ◉ 46 مشاهدة

=LOGNORM.DIST()

تحسب احتمال التوزيع اللوغاريتمي الطبيعي

ينطبق على: Excel for Microsoft 365Excel for Microsoft 365 for MacExcel 2024 for MacExcel 2021Excel 2021 for MacExcel 2019Excel 2016
=LOGNORM.DIST(x,mean,standard_dev,cumulative)
مرّر فوق أسماء المعاملات للتفاصيل.
نوع الإخراجإحصائية
الشعبية5 / 100
متقلبةلا
مصفوفة ديناميكيةلا
تنزيل عينة .xlsx ▦ جرّب في الملعب ملف مخصص لهذه الدالة — آمن وخفيف · بيانات عينة + صيغ حية
مشاركة:

⬇ تنزيل مصنف العينة

ملف .xlsx مخصص لـ =LOGNORM.DIST() ببيانات فارسية وصيغ حية — افتحه في Excel.

  • ورقة “عينة” — جدول + صيغة
  • ورقة “دليل” — الصياغة والمعاملات والنصائح
  • فوري وآمن (رمز + حد)
تنزيل LOGNORM.DIST.xlsx ~ 8–12 KB · بدون ماكرو

⇪ مشاركة

أرسل هذه الدالة إلى أصدقائك

اختبار هذه الدالة

%d أسئلة — الصياغة، المثال والخطأ!

◧ المعاملات

المعاملالنوعالحالةالوصف
x رقم مطلوب القيمة التي يُحسب الاحتمال لها
mean رقم مطلوب متوسط اللوغاريتم الطبيعي للبيانات
standard_dev رقم مطلوب الانحراف المعياري للوغاريتم الطبيعي للبيانات
cumulative منطقي مطلوب نوع الإخراج

▣ أمثلة

▦ البيانات
الخليةالقيمةالوصف
A2 4 مقداری که تابع در آن ارزیابی می‌شود (x)
A3 3.5 میانگین ln(x)
A4 1.2 انحراف معیار ln(x)
A5 4 مقداری که تابع در آن ارزیابی می‌شود (x)
A6 3.5 میانگین ln(x)
A7 1.2 انحراف معیار ln(x)
المثال 1 =LOGNORM.DIST(A2,A3,A4,TRUE)
النتيجة: 0.0390836
المثال 2 =LOGNORM.DIST(A2,A3,A4,FALSE)
النتيجة: 0.0176176

§ ملاحظات

  • اگر هر آرگومانی غیرعددی باشد، تابع LOGNORM.DIST خطای #VALUE! را برمی‌گرداند.
  • اگر مقدار x کوچک‌تر یا مساوی صفر یا مقدار standard_dev کوچک‌تر یا مساوی صفر باشد، تابع LOGNORM.DIST خطای #NUM! را برمی‌گرداند.
  • معادله تابع توزیع تجمعی لگ‌نرمال به‌صورت زیر است: LOGNORM.DIST(x,µ,o) = NORM.S.DIST(ln(x)-µ / o)

✦ نصائح

  • يجب أن يكون x أكبر من صفر.

⚠ أخطاء شائعة

#VALUE! یک یا چند آرگومان غیرعددی هستند.
الحل: برای تمام آرگومان‌ها مقدار عددی وارد کنید.
#NUM! x صفر أو سالب، أو الانحراف المعياري صفر أو سالب
الحل: تصحيح قيمة المُدخل

💬 التعليقات والأسئلة 0 موافق عليه

🔒 سيُنشر بعد المراجعة.

يظهر بعد موافقة الإدارة

لا تعليقات بعد — كن أول من يعلق!

✍️ إضافة تعليق / سؤال

captcha
🔒 سيُنشر بعد المراجعة.