التنبؤ والاتجاهات

إحصائية ★ 20 · ◉ 67 · كل الإصدارات

=INTERCEPT()

يحسب تقاطع خط الانحدار مع المحور y

=INTERCEPT(known_y's, known_x's)

التنبؤ والاتجاهات

أمثلة → الوصف

توافق ★ 35 · ◉ 51 · كل الإصدارات

=FORECAST()

يتنبأ بقيمة y مستقبلية من خط انحدار لقيم x وy معروفة

=FORECAST(x, known_y's, known_x's)

التنبؤ والاتجاهات

أمثلة → الوصف

إحصائية ★ 10 · ◉ 42 · Excel 2016

=FORECAST.ETS.CONFINT()

يعيد فترة الثقة للتنبؤ بالتنعيم الأسي

=FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])

التنبؤ والاتجاهات

أمثلة → الوصف

إحصائية ★ 25 · ◉ 42 · كل الإصدارات

=GEOMEAN()

يعيد الوسط الهندسي لأعداد موجبة

=GEOMEAN(number1, [number2], ...)

الإحصاء الوصفي التنبؤ والاتجاهات

أمثلة → الوصف

إحصائية ★ 25 · ◉ 37 · كل الإصدارات

=SLOPE()

تُرجع ميل خط الانحدار

=SLOPE(known_y's, known_x's)

التنبؤ والاتجاهات

أمثلة → الوصف

مالية ★ 30 · ◉ 36 · Excel 2013

=RRI()

تحسب معدل النمو المركب لكل فترة من القيمة الأولية والقيمة النهائية وعدد الفترات

=RRI(nper, pv, fv)

التنبؤ والاتجاهات الحسابات المالية

أمثلة → الوصف

إحصائية ★ 8 · ◉ 35 · Excel 2016

=FORECAST.ETS.SEASONALITY()

يكتشف طول الموسمية في سلسلة زمنية

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation])

التنبؤ والاتجاهات

أمثلة → الوصف

إحصائية ★ 45 · ◉ 33 · كل الإصدارات

=CORREL()

يعيد معامل الارتباط بين مجموعتين عدديتين

=CORREL(array1, array2)

الإحصاء الوصفي التنبؤ والاتجاهات

أمثلة → الوصف

إحصائية ★ 35 · ◉ 33 · Excel 2016

=FORECAST.ETS()

يتنبأ بقيمة مستقبلية بالتنعيم الأسي لسلسلة زمنية

=FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

التنبؤ والاتجاهات

أمثلة → الوصف

إحصائية ★ 50 · ◉ 32 · Excel 2016

=FORECAST.LINEAR()

يتنبأ بقيمة مستقبلية من خط انحدار خطي

=FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's)

التنبؤ والاتجاهات

أمثلة → الوصف

إحصائية ★ 18 · ◉ 31 · كل الإصدارات

=RSQ()

تُرجع معامل التحديد لخط الانحدار

=RSQ(known_y's,known_x's)

التنبؤ والاتجاهات

أمثلة → الوصف

إحصائية ★ 5 · ◉ 30 · Excel 2016

=FORECAST.ETS.STAT()

يعيد إحصائية تشخيصية لنموذج التنبؤ الأسي

=FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

التنبؤ والاتجاهات

أمثلة → الوصف

إحصائية ★ 20 · ◉ 30 · كل الإصدارات

=LINEST()

تُرجع معاملات خط الانحدار وإحصائياته

=LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats])

التنبؤ والاتجاهات

أمثلة → الوصف

إحصائية ★ 6 · ◉ 30 · كل الإصدارات

=LOGEST()

تُرجع معاملات المنحنى الأسي المُلائم للبيانات

=LOGEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats])

التنبؤ والاتجاهات

أمثلة → الوصف

إحصائية ★ 15 · ◉ 29 · كل الإصدارات

=GROWTH()

يتنبأ بقيم نمو أسّي من بيانات معروفة

=GROWTH(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])

التنبؤ والاتجاهات

أمثلة → الوصف

إحصائية ★ 6 · ◉ 25 · كل الإصدارات

=STEYX()

تُرجع الخطأ المعياري للتنبؤ لخط الانحدار

=STEYX(known_y's, known_x's)

التنبؤ والاتجاهات

أمثلة → الوصف

إحصائية ★ 30 · ◉ 25 · كل الإصدارات

=TREND()

تحسب القيم على خط اتجاه البيانات الموجودة

=TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])

التنبؤ والاتجاهات

أمثلة → الوصف