İstatistik Excel 2016 ◉ 32 görüntüleme

=FORECAST.ETS.SEASONALITY()

Bir zaman serisinin tekrarlayan desen uzunluğunu tespit eder

Şunlar için geçerli: Excel for Microsoft 365Excel for Microsoft 365 for MacExcel 2024Excel 2024 for MacExcel 2021Excel 2021 for MacExcel 2019Excel 2016
=FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation])
Ayrıntılar için argüman adlarının üzerine gelin.
Çıktı türüSayı
Popülerlik8 / 100
UçucuHayır
Dinamik DiziHayır
Örnek .xlsx indir ▦ Playgroundda dene Bu işleve özel dosya — güvenli & hafif · örnek veriler + canlı formüller
Paylaş:

⬇ Örnek Çalışma Kitabını İndir

=FORECAST.ETS.SEASONALITY() için özel .xlsx — Farsça örnek veriler & canlı formüller — Excel’de açın.

  • Sayfa “Örnek” — veri tablosu + formül
  • Sayfa “Kılavuz” — sözdizimi, argümanlar & ipuçları
  • Anında & güvenli (jeton + limit)
FORECAST.ETS.SEASONALITY.xlsx indir ~ 8–12 KB · Makro yok

⇪ Paylaş

Bu işlevi arkadaşlarınla paylaş

Bu işlevin quizi

Sorular — sözdizimi, örnek & hata — kendini test et!

◧ Argümanlar

ArgümanTürDurumAçıklama
values Aralık Zorunlu Geçmiş değerler
timeline Aralık Zorunlu Değerlere karşılık gelen tarihler
data Sayı İsteğe bağlı تکمیل اختیاری. اگرچه خط زمانی به گام ثابت بین نقاط داده نیاز دارد، FORECAST.ETS.SEASONALITY تا ۳۰ درصد داده مفقود را پشتیبانی می‌کند و به‌صورت خودکار آن را تنظیم می‌کند. ۰ به الگوریتم می‌گوید نقاط مفقود را به‌صورت صفر در نظر بگیرد. مقدار پیش‌فرض ۱ نقاط مفقود را با میانگین نقاط همسایه تکمیل می‌کند.
aggregation Sayı İsteğe bağlı اگرچه خط زمانی به گام ثابت بین نقاط داده نیاز دارد، FORECAST.ETS.SEASONALITY چند نقطه با برچسب زمانی یکسان را تجمیع می‌کند. پارامتر aggregation مقداری عددی است که مشخص می‌کند از کدام روش برای تجمیع چند مقدار با برچسب زمانی یکسان استفاده شود. مقدار پیش‌فرض ۰ از AVERAGE استفاده می‌کند، در حالی که گزینه‌های دیگر SUM، COUNT، COUNTA، MIN، MAX و MEDIAN هستند.

▣ Örnekler

Örnek 1 =FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B49, A2:A49)
Örnek 2 =FORECAST.ETS(A50, B2:B49, A2:A49, FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B49, A2:A49))

✦ İpuçları

  • Doğru tespit için veriler en az iki tam dönemi kapsamalıdır.

⚠ Yaygın Hatalar

#NUM! نمی‌توان گام ثابتی در خط زمانی ارائه‌شده شناسایی کرد.
Çözüm: مطمئن شوید تاریخ‌های خط زمانی گام ثابتی دارند و مقدار صفر ندارند.
#VALUE! خط زمانی شامل مقادیر تکراری است.
Çözüm: مقادیر تکراری را از خط زمانی حذف کنید.
#N/A Değer ve tarih sayısı eşit değil
Çözüm: İki aralığın boyutunu eşitleyin

💬 Yorumlar & Soru-Cevap 0 onaylı

🔒 Onay sonrası yayınlanır.

Onay sonrası görünür

Henüz yorum yok — ilk siz olun!

✍️ Yorum / soru ekle

captcha
🔒 Onay sonrası yayınlanır.